lundi 9 mars 2026

IA, CRM et vieux pagers : retour sur quelques choix technologiques chez Simple CRM

Ces dernières années, l’intelligence artificielle est devenue omniprésente. Depuis l’arrivée de ChatGPT et des LLM, tout logiciel semble soudain « alimenté par l’IA ». CRM, ERP, outils marketing : chacun annonce sa révolution.

En observant ce phénomène, je repense souvent à une chose amusante : chez Simple CRM, nous travaillions déjà sur l’intégration d’intelligence artificielle dans le logiciel il y a plus de dix ans.

À l’époque, personne n’en parlait vraiment. Et surtout, l’objectif n’était pas de suivre une mode technologique. L’idée était beaucoup plus simple : un logiciel de gestion ne devrait pas seulement stocker de l’information, il devrait réfléchir avec vous.

Cette conviction a donné naissance à une petite expérience interne qui s’appelle aujourd’hui HaPPi.


2015 : quand nous avons décidé que le CRM devait devenir intelligent

Si vous avez déjà utilisé un CRM classique, vous connaissez le principe :

  1. vous encodez des données
  2. vous créez des filtres
  3. vous analysez les résultats

Autrement dit, le logiciel attend que vous pensiez à sa place.

Vers 2014-2015, cette logique me paraissait absurde. Nous avions dans la base de données du CRM des milliers d’informations sur les clients, les ventes, les comportements commerciaux… et pourtant le logiciel restait passif.

La question que je me suis posée était simple :

pourquoi le CRM ne viendrait-il pas lui-même vers l’utilisateur avec des informations utiles ?

C’est ainsi qu’est née HaPPi, l’intelligence artificielle interne de Simple CRM.

Dès les premières versions, l’idée était de pouvoir dialoguer avec le logiciel et lui demander des analyses. Par exemple :

  • « HaPPi, où est mon calendrier ? »
  • « HaPPi, donne-moi la liste de mes clients peu rentables »
  • « Nous allons participer à un salon, as-tu des conseils stratégiques ? »

Aujourd’hui cela peut sembler banal, mais à l’époque c’était relativement inhabituel dans un CRM. Nous avions même réalisé une démonstration publique au salon CRM Solutions à Paris pour montrer ce concept.

L’idée n’était pas de créer un gadget conversationnel. Le but était de transformer le CRM en assistant d’analyse commerciale.

(Source : https://claude.ai/share/6ccdc2d3-6bed-43d3-8403-8a1b0e9771b3 https://simple-crm.ai https://everybodywiki.com/Simple_CRM)


2016 : profiler le client parfait

Une des fonctionnalités les plus intéressantes que nous avons développées peu après concernait la détection automatique de clients potentiels.

Le principe est assez simple, et il s’inspire d’un domaine inattendu : le profilage criminel.

Lorsqu’un enquêteur analyse une série de crimes, il observe les caractéristiques des victimes, des lieux, des méthodes, afin de définir le profil probable du suspect.

Nous avons appliqué un raisonnement similaire au commerce.

L’intelligence artificielle analyse les clients existants :

  • ceux qui achètent souvent
  • ceux qui ne signent jamais
  • les bons payeurs
  • les mauvais payeurs
  • les clients très rentables
  • les clients chronophages

À partir de ces informations, HaPPi détermine progressivement le profil du client idéal.

Ensuite, elle parcourt une base de données d’environ 12 millions d’entreprises françaises et belges pour identifier celles qui ressemblent statistiquement à ce profil.

Le résultat est assez concret : chaque jour, les commerciaux reçoivent 4 à 6 prospects qualifiés directement dans leur CRM.

Pour moi, c’est exactement ce que doit faire une intelligence artificielle dans un logiciel professionnel : produire des résultats opérationnels.


Puis sont arrivés les LLM

Depuis quelques années, l’IA a évidemment franchi un nouveau cap avec les Large Language Models.

Ces modèles permettent aujourd’hui de :

  • générer des e-mails personnalisés
  • analyser des conversations clients
  • identifier des tendances dans les données
  • classer les prospects selon leur probabilité de conversion
  • détecter les clients à risque de churn

Chez Simple CRM, ces technologies peuvent être connectées au CRM pour enrichir les analyses ou automatiser certaines tâches.

Mais je reste convaincu d’une chose : connecter aveuglément un CRM à une IA générative n’est pas toujours une bonne idée.

Les CRM contiennent des données commerciales sensibles. Or certains modèles utilisent les données reçues pour entraîner leurs algorithmes.

Il faut donc utiliser ces technologies avec discernement.

L’IA est un outil extrêmement puissant. Mais comme souvent en informatique, la question n’est pas seulement ce que l’on peut faire, mais aussi ce que l’on devrait faire.

(Source : https://www.wallonia.be/fr/blog/la-wallonie-pilier-discret-mais-strategique-de-la-souverainete-numerique-europeenne)


Une parenthèse geek : pourquoi j’aime les technologies vieilles mais efficaces

Si vous lisez régulièrement ce blog, vous avez probablement remarqué que j’ai une certaine affection pour les technologies un peu… atypiques.

Par exemple, il y a quelques semaines j’ai expliqué pourquoi j’avais ressuscité un pager pour le monitoring serveur. https://www.ihaveto.be/2026/01/pourquoi-jai-ressuscite-le-pager-des.html

Oui, un pager. Comme dans les années 90.

Pourquoi faire ça alors que nous avons Slack, Teams et mille autres outils modernes ?

Pour une raison très simple : ça fonctionne.

Un pager est :

  • robuste
  • simple
  • impossible à ignorer
  • indépendant d’un smartphone

Dans le même esprit, j’ai également parlé de Monitux, un petit outil open source de monitoring serveur que j’utilise encore aujourd’hui. https://www.ihaveto.be/2025/12/monitux-le-monitoring-serveur-revient.html

Ces outils peuvent sembler vintage, mais ils ont une qualité rare : ils sont fiables.

Et curieusement, cette philosophie s’applique aussi à l’intelligence artificielle.




Le fil rouge : pragmatisme technologique

On oppose souvent deux visions de la technologie.

La première est très orientée hype :

  • nouvelles plateformes
  • nouveaux frameworks
  • nouveaux buzzwords

La seconde est beaucoup plus proche de la mentalité d’ingénieur :

utiliser l’outil le plus efficace pour résoudre un problème.

Chez Simple CRM, nous avons toujours été dans cette deuxième approche.

Le pager pour le monitoring serveur n’est pas moderne, mais il est efficace.

L’intelligence artificielle dans un CRM n’est pas spectaculaire, mais elle peut être extrêmement utile.

Dans les deux cas, l’objectif est le même : simplifier le travail humain.


Pourquoi nous avons adopté le domaine simple-crm.ai

Il y a quelque temps, nous avons également décidé de faire évoluer l’adresse principale du projet vers :

https://simple-crm.ai

Ce changement peut sembler anecdotique, mais il reflète une évolution réelle.

À l’origine, Simple CRM était simplement un logiciel de gestion de la relation client. Aujourd’hui, la plateforme est devenue quelque chose d’un peu différent : un moteur d’intelligence commerciale.

L’IA n’est plus un module ajouté au logiciel. Elle fait partie intégrante de la manière dont les données sont analysées.

Le nouveau domaine reflète simplement cette évolution.


La technologie doit simplifier la vie

Après plus de vingt ans à créer des logiciels, je reste convaincu d’une chose très simple :

la meilleure technologie n’est pas celle qui impressionne.

C’est celle qui résout un problème réel.

Un pager peut être plus utile qu’une application mobile sophistiquée.

Un algorithme d’analyse client peut être plus précieux qu’un chatbot marketing.

Et une intelligence artificielle bien utilisée peut aider une entreprise à prendre de meilleures décisions commerciales.

Au fond, la technologie n’a qu’un seul objectif : rendre les choses plus simples.

Et si elle y parvient, alors elle mérite vraiment son nom.


Sources

mardi 24 février 2026

📟 Weather to Pager (POCSAG/Serial)

Le script Bash permet de récupérer la météo locale via l'API wttr.in et de l'envoyer vers un émetteur de pager (bipper) via un port série (/dev/ttyS0). Il est conçu pour être exécuté automatiquement via crontab.

Le script nettoie strictement les données pour ne conserver que les chiffres et les unités de base, garantissant ainsi la compatibilité avec l'encodage ASCII limité (7 bits) des pagers.

Pour télécharger : https://github.com/bricecornet/Weather-on-pager

🚀 Fonctionnalités

  • Extraction propre : Supprime les couleurs ANSI, l'Unicode et les symboles spéciaux (°).
  • Format compact : Idéal pour l'affichage sur une seule ligne (ex: 8 C 7 V 12 km/h P 0.0 mm).
  • Sécurisé : Gestion des timeouts réseau et vérification des droits sur le port série.

🛠️ Installation

  1. Cloner le script ou copier le contenu de meteo_pager.sh.
  2. Rendre le script exécutable :
chmod +x meteo_pager.sh
  1. Configuration : Ouvrez le fichier et modifiez les variables suivantes :
  • URL : Remplacez verviers par votre ville.
  • CAPCODE : Votre ID de pager (7 chiffres).
  • DEVICE : Votre port série (ex: /dev/ttyS0 ou /dev/ttyUSB0).
  1. Automatisation (Cron) : Pour un envoi à 7h et 19h tous les jours :
0 7,19 * * * /chemin/vers/votre/script/meteo_pager.sh >> /var/log/meteo_pager.log 2>&1

vendredi 20 février 2026

MarkFlow : Un convertisseur Markdown ↔ HTML qui tient dans un seul fichier

 


Il y a quelques semaines, je me suis retrouvé à jongler entre des dizaines d'onglets pour convertir du Markdown en HTML, puis retour en Markdown, avec à chaque fois une nouvelle page web, une nouvelle extension, un nouvel outil en ligne qui nécessitait une connexion internet. Et je me suis dit : il doit y avoir une meilleure façon de faire ça.

Aujourd'hui, je suis heureux de partager MarkFlow, un convertisseur bidirectionnel Markdown ↔ HTML qui fonctionne entièrement dans votre navigateur, sans serveur, sans installation, et qui tient dans un seul fichier HTML.

🎯 La promesse

Téléchargez un fichier. Ouvrez-le. C'est tout.

Pas de npm install, pas de compilation, pas de serveur Node.js à lancer. Juste un fichier HTML de 1600 lignes qui contient tout : l'interface, la logique, les styles, et qui fonctionne même hors ligne.

Demo live : Essayez MarkFlow directement

💡 Pourquoi j'ai créé MarkFlow

En tant que développeur, je travaille quotidiennement avec du Markdown : README, documentation technique, notes personnelles, articles de blog. Mais il arrive régulièrement des situations où j'ai besoin de :

  1. Convertir du Markdown en HTML pour l'intégrer dans une page web ou un email
  2. Récupérer du Markdown à partir d'HTML (par exemple, pour éditer un ancien article dont je n'ai plus la source Markdown)
  3. Prévisualiser mon Markdown avec du CSS personnalisé pour voir le rendu final avant publication
  4. Faire tout ça rapidement, sans créer un compte, sans connexion internet, sans installer un outil lourd

Les outils existants faisaient une partie du job, mais aucun ne cochait toutes les cases. Alors j'ai décidé de construire exactement l'outil que je voulais utiliser.

✨ Ce qui rend MarkFlow différent

1. Conversion bidirectionnelle

La plupart des outils convertissent Markdown → HTML. MarkFlow fait les deux sens :

  • Markdown → HTML avec support complet de GitHub Flavored Markdown (tables, task lists, strikethrough, code blocks)
  • HTML → Markdown en préservant intelligemment la structure (tables, listes, formatage, balises <code class="language-*"> vers fenced blocks, etc.)

Un simple toggle en haut de l'interface bascule entre les deux modes, et le contenu sample s'adapte automatiquement.

2. Aperçu en temps réel avec CSS personnalisable

L'aperçu ne se contente pas d'afficher votre HTML. Vous pouvez :

  • Ajouter votre propre CSS dans un onglet dédié
  • Voir le rendu s'actualiser en temps réel (debounce de 250ms)
  • Bénéficier d'une base typographique professionnelle que vous pouvez surcharger

Pratique pour tester comment votre Markdown va s'afficher sur votre blog avant publication.

3. Sécurité intégrée

Parce que convertir du HTML arbitraire peut être dangereux, MarkFlow intègre DOMPurify pour nettoyer tout le contenu avant de l'afficher dans la preview. Fini les risques d'injection XSS.

4. Zéro dépendance côté projet

L'architecture est volontairement minimaliste :

markflow/
├── markflow.html       # Tout est là-dedans
├── README.md
└── LICENSE

Les bibliothèques (Marked.js, Turndown, DOMPurify) sont chargées depuis des CDN. Aucun package.json, aucun node_modules, aucun bundler. Just open and use.

5. Persistance automatique

Votre travail est sauvegardé automatiquement dans le localStorage de votre navigateur :

  • Le mode de conversion (MD→HTML ou HTML→MD)
  • Votre contenu input
  • Votre CSS personnalisé
  • Toutes vos options

Fermez l'onglet, revenez demain : tout est encore là.

dimanche 1 février 2026

Faire revivre le Web sur nos machines de légende : TERMINAL PROXY

Depuis que j'ai reçu mon Commodore 64 Ultimate en décembre dernier, quelque chose a changé dans mon bureau. Retrouver le plaisir du "clac" des touches et la simplicité du 8-bits m'a redonné une envie folle : celle de reconnecter mes machines de cœur au monde moderne.

Que ce soit mon fidèle C64, mon Nokia Communicator, ou mon Psion, le constat était le même : le web d'aujourd'hui est devenu un mur infranchissable pour ces processeurs d'un autre temps. Trop de publicités, trop de JavaScript, trop de sécurité SSL complexe... bref, trop de tout.



 C'est de là qu'est né TERMINAL PROXY.

Le concept : un "nettoyeur" de Web intelligent

L'idée est simple : pourquoi laisser nos machines anciennes essayer de déchiffrer le chaos du web moderne quand un serveur peut le faire pour elles ?

J'ai développé une passerelle en PHP qui agit comme un traducteur universel. Le script récupère n'importe quelle page web, l'analyse, et la dépouille de tout son superflu. Adieu pubs, traceurs et scripts lourds. Ne reste que l'essentiel : le texte, les titres et les liens.



Deux modes, deux époques

Le projet s'adapte automatiquement à ce que vous utilisez grâce à un routage intelligent des User-Agents :

  1. Le mode VINTAGE : C'est le mode "brut". Pas de CSS, pas d'artifices. C'est ce qui permet à un navigateur textuel comme Lynx ou à un vieux Pocket PC de 2002 d'afficher une page de news en moins d'une seconde.
  2. Le mode MODERN : Pour le plaisir des yeux sur nos machines actuelles. J'ai créé une interface style "Terminal Matrix" ultra-responsive. C'est parfait pour lire un article de blog sans distraction sur son smartphone tout en se prenant pour un hacker des années 90.

Open Source et prêt à l'emploi

J'ai décidé de placer ce projet sous licence MIT. C'est léger, ça s'installe en deux minutes sur n'importe quel hébergement PHP et ça redonne immédiatement une utilité à votre matériel rétro.

Si vous avez un vieux PDA qui traîne dans un tiroir ou une machine de légende qui prend la poussière, c'est le moment de les ressortir !

Bon surf rétro à tous !


 



dimanche 11 janvier 2026

Mieux gérer votre entreprise grâce à l’IA : le nouveau livre de Brice Cornet (Edi.pro)

L’intelligence artificielle n’est plus un sujet “future-tech”. Elle s’installe dans le quotidien des entreprises, parfois sans méthode, souvent sous pression, et presque toujours avec la même question en toile de fond : comment utiliser l’IA sans perdre le contrôle — ni le sens ?

C’est précisément l’objectif du nouveau livre de Brice Cornet, CEO de Simple CRM : Mieux gérer votre entreprise grâce à l’IA, publié chez Edi.pro. (Edi•Pro - Your professional publisher)

Plutôt que d’empiler des concepts, l’ouvrage propose une approche de dirigeant : une IA pensée comme outil de pilotage, au service de la performance… mais aussi de la responsabilité.

Une méthode simple (et mémorisable) pour intégrer l’IA sans se laisser dépasser

La force du livre tient à sa colonne vertébrale : une méthode en trois temps, conçue pour guider la décision managériale.

  1. Automatiser les tâches ordinaires : tout ce qui est répétitif, chronophage, à faible valeur ajoutée.
  2. Contrôler les aspects extraordinaires : mieux décider grâce à l’analyse, aux signaux faibles et aux prévisions.
  3. Humaniser ce qui est essentiel : préserver le discernement, éviter les biais et garder l’humain au centre. 

Cette grille de lecture traverse l’ensemble du livre : elle donne un cap, une logique d’arbitrage, et surtout une manière d’éviter le piège le plus fréquent… déployer des outils IA avant d’avoir clarifié l’objectif et les règles de gouvernance.

Une “boussole” pour diagnostiquer, prioriser, et construire une roadmap IA cohérente

L’éditeur présente l’ouvrage comme une boussole pour les entreprises : diagnostiquer leur readiness (maturité IA), identifier des quick wins, construire une roadmap, puis piloter des projets IA dans une approche humaine et éthique.

Concrètement, le livre structure la progression en deux grandes parties :

  • d’abord, comprendre et adopter l’IA en entreprise (diagnostic de maturité, alignement stratégique, gestion des données…)
  • ensuite, passer au concret à travers dix domaines d’application dans la gestion d’entreprise. 

C’est un point décisif : au lieu de “promettre l’IA”, le livre aide à ordonner : quoi faire d’abord, quoi éviter, et comment transformer l’essai dans le temps.

Dix domaines d’application pour passer de l’intention aux résultats

Après les fondations stratégiques, l’ouvrage explore des usages pratiques dans dix champs de la gestion. Parmi les exemples cités :

  • la productivité (avec des outils comme Microsoft Copilot)
  • le marketing (dont le SEO génératif)
  • les RH (par exemple, des chatbots de recrutement)

L’idée n’est pas de “tout automatiser”, mais de viser des gains concrets : libérer du temps, améliorer la qualité des décisions, réduire la charge mentale, tout en maintenant une supervision humaine.

Une posture lucide : l’IA n’est ni une menace, ni une baguette magique

Un axe important du livre — également souligné par la presse — est la posture : agir sans subir. L’ouvrage déconstruit la peur d’un manager remplacé par la machine et défend une IA qui augmente les capacités humaines, sans remplacer le discernement ni la vision. 

C’est probablement ce qui rend le livre utile à large échelle : dirigeants, managers, consultants, enseignants… tous ceux qui veulent un cadre clair, pragmatique, et applicable.

 



Informations pratiques sur le livre

  • Titre : Mieux gérer votre entreprise grâce à l’IA
  • Auteur : Brice Cornet
  • Éditeur : Edi.pro
  • ISBN : 978-2-87496-553-1
  • Format : A5
  • Pagination : 300 pages
  • Prix public : 42,00 € (Edi•Pro - Your professional publisher)

Brice Cornet – Portraits officiels du CEO de Simple CRM (images sous licence libre compatible Commons)

Tous ces portraits sont diffusés sous licence libre compatible Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0).

 

Liens WIKIMEDIA officiels: